Du bruker kanskje ChatGPT til å skrive e-poster eller brainstorme ideer. Men visste du at det finnes KI-modeller som er spesialbygget fordypere tenkningog analyse? Disse kalles ofte "reasoning"-modeller.
Hva skiller o3 fra "vanlig" ChatGPT?
- Vanlig ChatGPT (og lignende):Rask og kreativ. Super til tekstproduksjon, oppsummering, idemyldring og enklere oppgaver.
- Reasoning-modeller (OpenAI o3, Gemini 2.5 Pro, DeepSeek R1):Langsommere, men grundigere. Disse tenker i flere steg, og vurderer ulike faktorer samtidig. De er bedre når det ikke finnes ett enkelt, rett-fram svar.
Case: Prosjektplanlegging som gikk fra kaos til kontroll
La oss si du skal planlegge selskapets årlige sommerfest. Du har et budsjett, ønsker fra ulike avdelinger, begrenset dato-tilgjengelighet, flere leverandører å velge mellom, og en tidsplan der noen tingmåskje før andre.
- Med vanlig ChatGPT:Du kan be om ideer til tema, aktiviteter eller en enkel tidslinje. Men den vil slite med åsamtidigsjonglere budsjett, motstridende ønsker og logistiske avhengigheter uten at du må mate den med informasjon og korrigere steg for steg. Tungvindt!
- Med o3:Du legger innallerammene: budsjett, datoer, antall deltakere, ulike sønsker (selv de motstridende), leverandørtilbud og alt annet. Modellenanalysererhelheten, foreslår ensammenhengendeplan, identifiserer potensielle konflikter ("Leverandør X kan ikke levere på ønsket dato, men alternativ Y passer budsjettet og er ledig"), og kan til og med lage en prioritert oppgaveliste med tydelige avhengigheter.
Resultatet?Du sparer timer med koordinering, og får et sykt mye bedre resultat enn ved å knote med vanlig ChatGPT.
Jeg kan ellers røpe at reasoning-modeller er mye bedre på kryssord – men det bør du gjøre utenfor kontoret 😂
