Torgeir er segmentleder for kommersiell sektor i Frontkom. Han jobber tett med retailere, B2B-aktører og finansinstitusjoner, og dette er et mønster han ser hos nesten alle.
En gjennomsnittlig retailer med både fysisk og digital tilstedeværelse sitter på data fra nettbutikk, kasseapparat, lojalitetsprogram, e-postliste, sosiale medier og Google Analytics. I teorien er dette en gullgruve.
I praksis er det det sjelden.
Og årsaken er nesten aldri at dataene mangler.
Problemet er ikke datavolum, det er infrastruktur
Dataene lever i separate systemer som ikke snakker sammen. Kassasystemet vet ikke at kunden også er registrert i lojalitetsprogrammet. E-postplattformen vet ikke hvilke produktkategorier kunden kjøpte sist uke. Og nettbutikken vet ikke at kunden var inne i butikken fire ganger før hun bestilte på nett.
Resultatet er at innsikten som faktisk kunne ført til bedre beslutninger, bare er tilgjengelig for de som er villige til å gjøre tre manuelle eksporter og bruke to timer i Excel. Og det er det ingen som gjør konsekvent.
Det er ikke et datavolum-problem. Det er et infrastruktur- og eierskap-problem. Og det er løsbart.
Hva retailere som vinner på data gjør annerledes
Etter å ha jobbet med retail i mange år ser Torgeir tre tydelige mønstre hos de som faktisk klarer å bruke data til å vokse:
Én kilde til sannhet. Ikke fem dashboards som viser litt ulike tall, og der alle kan argumentere for sin versjon av virkeligheten. Én plattform der all relevant data samles og standardiseres. Det kan være et CDP, en god BI-løsning eller en veldefinert dataarkitektur. Hva det er spiller egentlig ikke så stor rolle. Det viktigste er at det finnes, og at alle bruker det.
De forstår kjøpsreisen, ikke bare transaksjonen. Hva skjer i de 14 dagene før et kjøp? Hvilke touchpoints er avgjørende? Hvilke kanaler driver lojale kunder versus kunder som kjøper én gang og aldri kommer tilbake? Disse spørsmålene er langt mer verdifulle enn «Hva kjøpte vi mest av sist måned?»
De handler på innsikten raskt. Data har en holdbarhetsdato. En innsikt om at en bestemt kundegruppe ikke returnerer etter første kjøp er verdifull når du kan sette i gang en retensjonskampanje denne uken. Den er mye mindre verdifull når den presenteres på neste kvartalssmøte.
KI endrer hva som er mulig
I 2026 er mulighetene for datadrevet retail større enn noen gang, og de vokser raskt. KI gjør det mulig å analysere kjøpsmønstre, forutsi churn og personalisere kommunikasjon i en skala som ikke var mulig for tre til fire år siden.
Men KI-verktøyene fungerer bare så godt som datagrunnlaget de får. Garbage in, garbage out. Retailers som investerer i ren, koblet og tilgjengelig data nå, legger grunnlaget for å ta i bruk KI effektivt når de er klare.
De som venter med datainfrastruktur til de er «klare for KI», setter KI-investeringen i fare.
Hvor skal du begynne?
Det trenger ikke å starte med et stort transformasjonsprosjekt. Start med ett spørsmål du virkelig vil ha svar på: Hvem er våre mest lojale kunder, hva kjennetegner dem, og hvor kom de fra? Så kartlegg hvilke data du trenger for å svare på det, og om du har dem tilgjengelig i dag.
Vil du vite hvordan din retail-virksomhet står på datainfrastruktur, og hva som er de neste stegene med størst effekt? Ta kontakt med Torgeir og teamet vårt for en vurdering.